Mito del robot commerciale. Il tuo prossimo collega sarà un robot?


Il primo progetto documentato di un androide è firmato da Leonardo da Vinci e risale al circa: appunti riscoperti negli anni cinquanta nel codice Atlantico e in piccoli taccuini tascabili databili intorno al - mostrano disegni dettagliati per un cavaliere meccanico in armaturache era apparentemente in grado di alzarsi in piedi, agitare le braccia e muovere testa e mascella. L' automa cavaliere di Leonardo era probabilmente previsto per animare una delle feste alla corte sforzesca di Milanotuttavia non è dato sapere se fu realizzato o no. Alla fine del Settecento a un inventore ungherese, il barone Wolfgang Von Kempelenfu attribuita l'ideazione di un automa in grado di giocare a scacchiIl Turcopoi rivelatosi nel un elaborato imbroglio.

Il tuo prossimo collega sarà un robot? Gli esempi di oggi, del resto, dimostrano che quando esseri umani e robot lavorano insieme possono produrre risultati estremamente positivi ed efficienti. Impiegare le tecnologie AI in mansioni ripetitive e laboriose, infatti, permette ai lavoratori di riqualificarsi e di concentrarsi maggiormente su decisioni più creative e strategiche.

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Il momento in cui potremo contare su un collega-robot è ancora molto mito del robot commerciale. Ma oggi ci sono già strumenti che aiutano nella gestione del flusso di lavoro e nel prevedere le tendenze di mercato. Numeri o istinto?

Replicanti, androidi e robot.

Non aspettatevi, quindi, che le macchine prendano il sopravvento in tempi brevi, anzi. Per questo, la prospettiva migliore per il futuro è un mondo in cui uomini e macchine siano capaci di convivere in armonia, aiutandosi a vicenda.

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In questo contesto, Hitachi è un esempio virtuoso. Ne analizza i risultati degli approcci, riutilizzando quelli migliori.

E si adatta al contesto dettato dai dipendenti, per aiutarli. Il computer di Hitachi, ad esempio, è in grado di apprendere in tempo reale i cambiamenti in azienda, come la rotazione dei turni e il clima. Immagazzina e analizza una serie di dati relativi ai turni di lavoro, registrandoli nel suo archivio di Big Data.

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